Inteligencia Artificial y Discriminación

Evaluación de la idoneidad de los estándares constitucionales de igualdad y no discriminación frente a los impactos de la IA

👤 AUTORA: Dra. Mariana Sánchez Caparrós

📚 EDITORIAL: elDial.com

📅 AÑO: 2025

📄 PÁGINAS: 384

📁 CATEGORÍA: Derecho Tecnológico / Derechos Humanos

📖 FORMATO: Papel

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SINOPSIS

¿Puede un algoritmo discriminar? ¿Está el derecho argentino preparado para responder ante esta forma moderna de desigualdad? En una era donde los sistemas de inteligencia artificial intervienen —de forma silenciosa pero decisiva— en determinaciones que afectan derechos fundamentales (desde el acceso al empleo hasta la asignación de asistencia estatal), este libro ofrece una reflexión crítica imprescindible.

La Dra. Mariana Sánchez Caparrós presenta un análisis jurídico riguroso y pionero sobre la discriminación algorítmica, diferenciándola del sesgo técnico y examinando su relevancia constitucional. A través de una mirada interdisciplinaria, construye una arquitectura conceptual sólida que permite identificar cuándo una decisión mediada por IA vulnera el principio de igualdad ante la ley.

Lejos de limitarse al diagnóstico, la obra propone herramientas concretas para una agenda de justicia algorítmica: carga probatoria, proxies discriminatorios, rol del diseño, deberes de supervisión humana y reparación adecuada, confrontando la jurisprudencia de la CSJN con los estándares internacionales.

ÍNDICE SINTETIZADO

  • Capítulo I: La igualdad en la era de la inteligencia artificial.
  • Capítulo II: Comprender la inteligencia artificial: claves para el derecho.
  • Capítulo III: Los riesgos de la inteligencia artificial para los derechos humanos.
  • Capítulo IV: El sesgo y la discriminación algorítmica (origen, clasificación y consecuencias jurídicas).
  • Capítulo V: Igualdad y no discriminación en el derecho argentino.
  • Capítulo VI: La discriminación algorítmica bajo los estándares de la Corte Suprema de Justicia de la Nación.
  • Capítulo VIII: Más allá del derecho: estrategias para mitigar el sesgo algorítmico.

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Libro: Inteligencia Artificial y Discriminación

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Evaluación de la idoneidad de los estándares constitucionales de igualdad y no discriminación frente a los impactos de la IA

👤 AUTORA: Dra. Mariana Sánchez Caparrós

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📅 AÑO: 2025

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📁 CATEGORÍA: Derecho Tecnológico / Derechos Humanos

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SINOPSIS

¿Puede un algoritmo discriminar? ¿Está el derecho argentino preparado para responder ante esta forma moderna de desigualdad? En una era donde los sistemas de inteligencia artificial intervienen —de forma silenciosa pero decisiva— en determinaciones que afectan derechos fundamentales (desde el acceso al empleo hasta la asignación de asistencia estatal), este libro ofrece una reflexión crítica imprescindible.

La Dra. Mariana Sánchez Caparrós presenta un análisis jurídico riguroso y pionero sobre la discriminación algorítmica, diferenciándola del sesgo técnico y examinando su relevancia constitucional. A través de una mirada interdisciplinaria, construye una arquitectura conceptual sólida que permite identificar cuándo una decisión mediada por IA vulnera el principio de igualdad ante la ley.

Lejos de limitarse al diagnóstico, la obra propone herramientas concretas para una agenda de justicia algorítmica: carga probatoria, proxies discriminatorios, rol del diseño, deberes de supervisión humana y reparación adecuada, confrontando la jurisprudencia de la CSJN con los estándares internacionales.

ÍNDICE SINTETIZADO

  • Capítulo I: La igualdad en la era de la inteligencia artificial.
  • Capítulo II: Comprender la inteligencia artificial: claves para el derecho.
  • Capítulo III: Los riesgos de la inteligencia artificial para los derechos humanos.
  • Capítulo IV: El sesgo y la discriminación algorítmica (origen, clasificación y consecuencias jurídicas).
  • Capítulo V: Igualdad y no discriminación en el derecho argentino.
  • Capítulo VI: La discriminación algorítmica bajo los estándares de la Corte Suprema de Justicia de la Nación.
  • Capítulo VIII: Más allá del derecho: estrategias para mitigar el sesgo algorítmico.

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