Auditor IA

También disponible en formato papel

📚 Ficha técnica

• Autor: Javier Fernando Klus
• Editorial: Ediciones DyD
• Año: 2025
• Categorías: Auditoría; Ciencias económicas; Práctica profesional
• Formato: Papel
• Páginas: 168

📝 Sinopsis

La irrupción de la inteligencia artificial plantea un cambio de paradigma en el ejercicio de la auditoría, obligando a repensar tanto sus métodos tradicionales como el perfil profesional del auditor. En este contexto, la presente obra ofrece una guía integral para comprender e incorporar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de auditoría.

Con un enfoque práctico, actualizado y accesible, Javier Fernando Klus —profesional con más de veinte años de trayectoria— desarrolla los principales conceptos, tecnologías y aplicaciones que están transformando la disciplina. A lo largo del libro, se analizan las oportunidades que brinda la automatización, el uso de grandes volúmenes de datos y el procesamiento inteligente de la información, así como su impacto en la toma de decisiones y en la detección de riesgos.

La obra combina desarrollos teóricos con casos reales y aportes de especialistas internacionales, brindando al lector una visión concreta y aplicable de las nuevas herramientas disponibles. En particular, se abordan los desafíos que presenta la implementación de la inteligencia artificial en auditoría, incluyendo aspectos éticos, regulatorios y de control.

De este modo, el libro se posiciona como una herramienta imprescindible para contadores, auditores y profesionales de las ciencias económicas que buscan adaptarse a un entorno cada vez más digitalizado, potenciando la eficiencia, precisión y alcance estratégico de sus intervenciones.

📖 Índice

Introducción
La auditoría frente al desafío de la inteligencia artificial

Capítulo I
Evolución de la auditoría y transformación digital

Capítulo II
Inteligencia artificial aplicada a la auditoría

• Conceptos fundamentales
• Tipos de algoritmos

Capítulo III
Big Data y procesamiento de la información

• Análisis de grandes volúmenes de datos
• Procesamiento de lenguaje natural

Capítulo IV
Automatización de procesos de auditoría

• Herramientas digitales
• Optimización de tareas

Capítulo V
Detección de fraudes y gestión de riesgos

• Modelos predictivos
• Control y monitoreo continuo

Capítulo VI
Aspectos éticos y regulatorios

• Responsabilidad profesional
• Marco normativo

Capítulo VII
El futuro de la auditoría

• Nuevas competencias del auditor
• Tendencias y desafíos