COMBO RECOMENDADO QUE INCLUYE  E BOOK + CURSO ONLINE

E book: Inteligencia artificial y derecho, un reto social

DIRECCIÓN: Horacio Granero
EDITORIAL:  elDial.com 
AÑO:             2020
PÁGINAS:      395
FORMATO:   PDF

SINOPSIS

¿La Inteligencia Artificial responde correctamente al reto social que implica su irrupción en la sociedad contemporánea, las dudas de su real aplicación y los beneficios y perjuicios que genera, y en el caso de los sistemas de AI aplicados al Derecho?

O lo que es lo mismo, ¿son realmente útiles para que los humanos podamos pedir o impartir mejor Justicia?

Los científicos han analizado durante cierto tiempo qué respuesta se podía dar al enigma acerca de este nuevo concepto de “verdad cibernética”, o dicho de otra forma acerca de la posibilidad que la computadora pueda generar patrones de conocimiento no ingresados por el usuario que permitan arribar a conclusiones útiles para aquel y no aportadas por éste, o dicho de otra manera, que el programa vaya “aprendiendo” a medida que efectúa el procesamiento de los datos.

Uno de esas búsquedas se orientó en las denominadas redes neuronales. Entre el sistema nervioso y la máquina automática existe una analogía fundamental, pues ambos son dispositivos que toman decisiones basándose en otras que hicieron en el pasado. Las más simples eligen entre dos posibilidades tales como abrir o cerrar una llave. En el sistema nervioso, cada fibra decide transmitir un impulso o no y gran parte de esa tarea se afecta en puntos de organización extremadamente complicada llamad sinapsis, donde un cierto número de fibras entrantes están conectadas con una sola saliente. En muchos casos, puede entenderse la base de esas decisiones como un umbral de acción de la sinapsis o, en otras palabras, indicando cuantas fibras de entrada han de funcionar para que funcione a su vez la salida. En 1943, Warren E. MacCulloch y Walter H. Pitts, comenzaron los primeros estudios en investigación de neuronas, y durante el decenio de 1960, Frank Rosenblatt, de la Universidad de Cornell, y Bernardo Widrow, actualmente en la Universidad de Stanford, crearon “neuronas adaptables” y redes sencillas capaces de “aprender”. A lo largo de las décadas de 1960 y 1970, un reducido número de investigadores, de los que citaremos a Shunichi Amari Leon N. Cooper, Kinihiko y Stephen Grossberg, trataron de modelizar el comportamiento de las neuronas reales en las redes computacionales y abordaron el desarrollo de las nociones matemáticas y arquitectónicas requeridas para extraer los elementos característicos de los patrones, clasificar pautas y obtener sistemas de “memoria asociativa”. La década del 80 ha sido testigo de un extraordinario aumento del interés por los modelos neuronales y por sus propiedades computacionales. Es de destacar en particular la labor desarrollada recientemente por David. W. Tank y John Hopfield de ATT-Bell Laboratories, quienes han desarrollado un circuito eléctrico para aplicación a computadoras de características neuromorfas, o sea que emulan la red neuronal humana.

La recuperación conceptual de la información legal se puede definir como la recuperación automática de información legal textual relevante basada en los conceptos de correspondencia y sus roles en los documentos con los conceptos y roles requeridos para resolver el problema legal del usuario. Como la definición deja en claro, la recuperación de información legal conceptual es diferente de la búsqueda legal ordinaria. Se centra en modelar las necesidades de los usuarios humanos de la información que buscan para resolver un problema, por ejemplo, en el argumento legal que un usuario intenta hacer, y en los conceptos y sus roles en ese proceso de resolución de problemas.

Incluso enfocar la búsqueda de información legal para ayudar a los usuarios a construir argumentos viables para respaldar un reclamo o contrarrestar los mejores argumentos de un oponente no es algo nuevo. Durante años, los medios robustos para extraer dicha información conceptual, relacionada con los argumentos, de los textos en lenguaje natural para fines de recuperación de información legal conceptual no estaban disponibles. 

Hoy, sin embargo, las herramientas de análisis de lenguaje pueden identificar automáticamente la información relacionada con los argumentos en caso de que los textos estén finalmente disponibles, y con ellos nace un nuevo paradigma basado en información relacionada con argumentos, y luego la informática cognitiva es un segundo paradigma que no se trata de desarrollar sistemas de inteligencia artificial que "piensen" o realicen tareas cognitivas de la misma manera que lo hacen los humanos. 

En un paradigma de computación cognitiva, los usuarios humanos son los principales responsables de personalizar su propia solución utilizando una aplicación legal, pero la tecnología de servicio legal estandarizada debe informar a los humanos de la necesidad de personalización y brindarles acceso personalizado a información legal relevante para ayudarlos a construir una solución. Es decir, la aplicación legal no solo seleccionará, ordenará, resaltará y resumirá la información de una manera adaptada al problema específico de un usuario humano, sino que también explorará la información e interactuará con los datos de formas nuevas que antes no eran posibles.

Para que este enfoque tenga éxito, la tecnología será necesario que tenga cierta "comprensión" de la información a su disposición y de la relevancia de la información en el proceso de resolución de problemas del ser humano y que la información esté disponible convenientemente en los momentos adecuados y en los contextos adecuados para que la computadora puede realizar mejor y aquellas dirigidas a la experiencia de los usuarios humanos .

La presente obra, realizada con motivo de la Jornada sobre “Inteligencia Artificial y Derecho, un reto social” organizada con el patrocinio conjunto de la Universidad Católica Argentina Santa María de los Buenos Aires (UCA) y la Federación Iberoamericana de Asociaciones de Derecho e Informática (FIADI) y desarrollada en forma virtual el 26 de junio 2020, especialistas de distintas áreas del derecho, ofrecen su aporte y visión en está materia de creciente interés y desarrollo.

INDICE

Curso Online: Inteligencia Artificial y derecho

En el marco de las jornadas virtuales desarrolladas en junio de 2020, con el patrocinio de la Facultad de Derecho de la Universidad Católica Argentina (UCA),de la Federación Iberoamericana de Asociaciones de Derecho e informática (FIADI) y elDial.com, prestigiosos especialistas, nacionales y extranjeros, de las más variadas disciplinas vinculadas al Derecho y Tecnología, reflexionan sobre las oportunidades, aplicaciones prácticas e innovaciones que la Inteligencia Artificial favorece, así como también advierten sobre los peligros, desafíos y la responsabilidad que su uso trae aparejado. 

INTRODUCCIÓN

• Palabras de bienvenida del Decano de la Facultad de Derecho por Dr. Pablo Garat y del Dr. Horacio R. Granero. 

• Inauguración de las Jornadas Preparatorias del “XXIII Congreso Ibero americano de Derecho e Informática (FIADI)” por el Presidente de FIADI, Dr. Marcelo Bauzá. 

• Conferencia inaugural: “El reto social de la inteligencia artificial” por el Dr. Lorenzo Cotino Hueso (Director del grupo de Investigación de FIADI y Catedrático de la Universidad de Valencia)

MÓDULO I - Irrupción de la Inteligencia Artificial – Del mundo técnico al mundo jurídico

• “Desafíos de implementación práctica” por el Dr. Juan Corvalán (UBA)

MÓDULO II - Algoritmos y Justicia 

• “Límites a la Tecnología: La ética en los algoritmos”, por la Dra. Patricia Reyes (Universidad de Valparaíso, Chile) • “Inteligencia artificial y justicia predictiva” por el Dr Horacio R. Granero (UCA)

  MÓDULO III - Justicia 4.0  

• “Marco legal propiciatorio de las tecnologías ligadas a la Inteligencia Artificial” por el Dr. Santiago Eraso Lomaquiz.

• “La Inteligencia Artificial y el Sesgo Informativo – Causales técnicas y consecuencias jurídicas” por la Dra. Cecilia C. Danesi (UBA y Univ. Perugia, Italia) 

MÓDULO IV - La importancia de la innovación tecnológica en el ámbito académico •

“Machine Learning: Un puente entre la biometría y la Inteligencia Artificial” por la Dra. Susana Eloísa Mender Bini (UCA)

• “La formación del abogado en el Siglo XXI” por los Dres. Carlos Muñiz (UCA y) y Claudio Grosso (UCA)

CIERRE Y CONCLUSIONES 
• Cierre de las Jornadas a cargo de la Vicepresidente de la FIADI, por la Dra. Bibiana Luz Clara (FIADI)

• Conclusiones a cargo del Dr. Horacio R. Granero (Presidente de la Comité Académico)  

DICTADO POR:

Lorenzo Cotino Hueso 
Director del Grupo d eInvestigación FIADI. Catedrático Univ.Valencia (España)    

Juan G.Corvalán
Co director IALAB (UBA) Director de la Diplomatura Derecho 4.0 (Univ.Austral) 

Patricia Reyes
Directora de Bibliotecas y Recursos de Información Univ. Valparaíso. (Chile)    

Horacio R. Granero 
Profesor Emérito UCA. Presidente elDial (Argentina) 

Santiago Eraso Lomaquiz
Especialista Derecho y Tecnología Marval, O'Farrell & Mairal (Argentina) 

Cecilia C. Danesi
Profesora e investigadora en IA y Derecho. Univ. Perugia  (Italia) 

Susana E.Mender Bini
Experta en Biometríay privacidad. UCA  (Argentina) 

Carlos Muñiz 
Secretario Académico. Derecho UCA. (Argentina) 

Claudio Grosso
Director. Asuntos Jurídicos. Rectorado UCA  (Argentina)
 
Pablo M. Garat 
Decano de la Facultad de Derecho (UCA). Rectorado UCA  (Argentina)

Marcelo Bauzá 
Presidente FIADI(Uruguay) 

Bibiana Luz Clara 
Vice-Presidente FIADI (Argentina) 

Acceso y Modalidad:  Tendrás acceso al curso las 24 hs durante 30 días a partir de la fecha de la inscripción. La modalidad de cursada es completamente a distancia y el material es audiovisual dividido en módulos.
Fecha de grabación del curso: 26/6/2020
Duración:  5 hs y media.